Семальт говорит о мерах по борьбе со спамом в Google Analytics

Когда вы имеете дело с Google Analytics, вам действительно нужно сконцентрироваться на ваших данных. К сожалению, всегда есть раздражающе странная и разочаровывающая встреча со спам-сообщениями. Спам в Google Analytics стал действительно спорным вопросом, поэтому эта статья разъясняет то же самое.

За последние 2 года в Google Trends значительно возросло количество поисков в Google Analytics Spam и способы его преодоления. Спам - это фальшивый реферальный трафик, генерируемый пауками и ботами в реферальных отчетах, которые альтернативно искажают отчеты данных Google Analytics. Итак, Артем Абгарян, эксперт Semalt , передает важную информацию о том, как устранить этот реферальный спам.

Во-первых, вам необходимо определить все источники кода отслеживания Google Analytics, доступ к которому в основном осуществляется с вашего основного и альтернативного домена веб-сайта. Мы обычно определяем домены с помощью Регулярных выражений, которые вам не нужны, чтобы применять технику. Они просто включают ввод каждого домена с обратной косой чертой (\) перед любой полной остановкой при разделении каждого домена с помощью канала (|). Кроме того, убедитесь, что между доменами или между ними нет промежутков. После того, как вы определите источник трафика на свой домен, вы сможете использовать фильтр для очистки всех данных диапазона, исходящих от поддельных веб-сайтов. Настройку фильтра можно активировать, перейдя к «Admin», нажмите «Фильтры», затем «Добавить фильтр», затем выберите тип фильтра как «Пользовательский» и подтвердите действие опции «Включить». Наконец, нажмите «Сохранить». ', чтобы ваши изменения были применены и сохранены.

Некоторые спам-данные могут проходить через ваши фильтры с помощью сканеров в указанных или определенных доменных именах. В этом случае используйте пользовательские фильтры, чтобы исключить все известные на данный момент источники данных о спаме. Более активно вы также можете сканировать и оценивать свои данные, используя отчеты о приобретениях, которые раскрывают все источники данных. Такой подход позволяет не только чистить отчеты, но и связываться с ними и понимать их. Этот шаг активируется нажатием кнопки «Приобретение» и переходом к отчету «Источник / Средний». Как только вы изучите все источники данных и обнаружите спам, приступайте к созданию пользовательских фильтров с командами для исключения источников спама из ваших данных, как обсуждалось ранее. Также обратите внимание, что регулярное выражение для каждого настраиваемого фильтра не должно превышать максимум 255 символов, что означает, что вам потребуется несколько фильтров для ограничения нескольких источников спама.

В-третьих, будьте проницательны, чтобы отсеять ложные закодированные выражения в своих отчетах. Обычно кодированный язык имеет около 5 символов. Поддельный кодированный язык имеет больше символов, таких как точки остановки. В этом случае регулярные выражения, такие как. {13,} | \. используются для создания пользовательских фильтров, которые исключают кодированный язык с 13 или более символами, включая точки остановки.

И последнее, но не менее важное: вы должны удалить спам из Google Analytics, включив фильтрацию BOT, которая ограничивает отчеты об известном трафике ботов или пауков. Настройте это, перейдя в «Admin», выбрав «View Settings» и нажав, чтобы проверить опцию «Bot Filtering». Эти меры избавят вас от разочарований, прежде чем Google представит окончательное решение.